摘要：
我把流程拆开后发现：新91视频的“顺畅感”从哪来？背后是收藏夹整理在起作用（建议反复看）开头先说结论：新91视频给人的那种“顺畅感”，并非单靠更快的网络或更漂亮的界面就能完全解释... 我把流程拆开后发现：新91视频的“顺畅感”从哪来？背后是收藏夹整理在起作用（建议反复看）
开头先说结论：新91视频给人的那种“顺畅感”，并非单靠更快的网络或更漂亮的界面就能完全解释。把整个观看流程拆开后，会发现关键环节是“收藏夹（或播放列表/文件夹）系统”的组织和利用：它把用户偏好与预加载策略、推荐机制、缓存策略紧密结合，形成了一套能让视频“几乎无缝”呈现的闭环体验。下面把思路和实测拆成若干部分，便于你理解并照着优化自己的观看或内容整理方式。
一、我拆分的观看流程（7个环节）
- 发现与进入页面：首页/推荐/收藏夹入口。
- 选择与点击：从缩略图、标题或收藏夹条目进入播放页。
- 播放准备：首帧时间、缓冲策略、码率自适应。
- 播放持续：缓冲带宽管理、码率切换、seek 响应。
- 自动连续播放：下一集预加载与队列管理。
- 推荐与反馈：播放行为如何影响推荐与收藏权重。
- 本地/服务器缓存：CDN缓存命中、客户端缓存、收藏夹索引。
拆开每一环节之后，能观察到“顺畅感”到底来自哪些具体协同工作。
二、收藏夹在流程中起的五个关键作用 1) 构建明确的播放队列（Queue）
- 收藏夹通常会被系统当成优先队列来处理：系统会按收藏顺序或热度预生成“下一件要播放”的队列，便于在当前视频播放接近尾声时提前请求下一段内容，从而降低切换等待时间。
2) 触发智能预加载（Prefetch）
- 对于收藏量大的内容、用户高频打开的文件夹，服务器和客户端更倾向于先行预取下一段视频的部分关键数据（例如前几秒的若干码率分段），这能显著减少首次缓冲和切换缓冲时长。
3) 提高缓存命中率（CDN + 本地缓存）
- 收藏行为会被视作长期兴趣信号，系统会在更靠近用户的CDN节点或客户端缓存里保留更优先的数据；另一方面，客户端会针对收藏夹中高优先级的视频保留更多本地缓存空间。
4) 丰富的元数据帮助快速匹配码率与画面（Metadata + 标签）
- 收藏夹里的视频往往有更完整的标签、节目信息与播放历史，系统据此能更准确地预测用户期望的码率和缓冲策略（例如预判用户在移动端会倾向低码率，从而提前准备合适的分片）。
5) 优化推荐回路，减少“跳动”与不相关打断
- 收藏夹会影响推荐排序，使得用户在刷新内容池时更可能遇到与收藏偏好一致的短片或系列，从而减少因观看不相关视频而产生的频率切换或长时间加载的情境。
三、我做的小实验（可复现的观察）
- 方法：分别在三类场景下播放同一系列视频并记录首帧时间、缓冲中断次数与下一个视频开始延迟：A) 从收藏夹顺序播放；B) 从推荐流中随机点击；C) 直接搜索并打开单集。
- 结果：A 类（收藏夹）在“下一个视频开始延迟”与“缓冲中断次数”上均明显优于 B 与 C，首帧时间差距在良好网络条件下不大，但在波动网络下差距更明显。
- 解读：收藏夹提供的长期偏好信号和队列信息，让系统能在后台更积极地做预加载与缓存分配。
四、对普通用户的实用建议（按优先级）
- 主动整理收藏夹：把你常看的栏目、主持人、系列或相近话题放到专门的收藏夹/播放列表中，按播放顺序或相关度排序。
- 给常看内容“点收藏/加星/固定”：多一次显示优先级信号，会提高该内容在缓存与预加载策略中的权重。
- 使用连播/自动播放并保持收藏列表开启：连播机制会被系统识别为明确的播放队列，从而更大概率触发预加载。
- 在移动网络不稳时，提前进入收藏夹并短暂停留几秒再播放：这能触发后台预取，降低播放时的卡顿几率。
- 定期清理不再关注的收藏项：过多无关项会稀释系统对真正高优先内容的资源倾斜。
- 如果平台支持手动下载或离线缓存，优先对收藏夹内容使用该功能。
五、对产品/UP主的建议（如果你关心体验优化）
- 暴露收藏夹优先级设置：允许用户标注“常看/优先/次优”，帮助系统更好分配资源。
- 更智能的队列展示：在播放页显式展示“下一集/下一个收藏项”，让用户知道系统在预加载什么，减少认知等待。
- 提供收藏夹预填充（用户同意下）：在用户订阅栏目后，自动为该收藏夹预生成播放队列并在空闲时预fetch。
- 优化元数据与标签策略：使收藏项更容易被系统理解（例如剧集号、分段信息、关键标签），辅助更准确的码率与分片预取。
- 提示网络波动时的降级策略：在网络不稳时优先显示收藏夹队列，以保证连贯性而非随机推荐。
六、如何自己验证平台是否在用收藏夹做这些优化
- 在不同入口播放同一组视频，比较加载延迟与中途缓冲。
- 观察播放器在当前视频结束前是否有网络请求指向“下一视频”的分片（需要开发者工具或抓包）。
- 观察登录状态变化：登录并关注/收藏相同内容前后的体验差异。
- 试验在收藏夹里对同一视频调整优先级（如果有）并测量差异。
结尾（回到标题里的建议） 反复看能帮助你把观察变成习惯：第一次看是发现，第二次看是验证，第三次看才是把这些小习惯内化。把收藏夹从简单的“收藏”工具，升级成你的个人播放策略中心，会让成长为“顺畅体验”的那道隐形桥梁更稳、更明显。想要更顺的播放体验，不妨从整理收藏夹开始 —— 操作很小，却会带来明显的感知差异。
